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嵐メンバー5人が、大人の落ち着きと遊び心を同居させたワザありのコーデで魅了！「みんなビジュが良すぎる」「このビジュやばい」_我的网站

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一 | 人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。

二 | 嵐の公式Instagramに、シングル「Face Down」（2012年5月9日リリース）のジャケット写真とアーティスト写真が投稿された。【画像】嵐「Face Down」ジャケット写真＆アーティスト写真／【動画】嵐「Face Down」MV ■「Face Down」は、大野智主演の異色の月9ドラマ『鍵のかかった部屋』の主題歌「Face Down」は、大野智が主人公を演じた、フジ月9枠では異色の本格ミステリー『鍵のかかった部屋』の主題歌。ドラマは、大野演じる大手警備会社の社員にしてセキュリティ（特に鍵や錠前）のエキスパート、榎本径（えのもとけい）が「密室はやぶれました」の決めぜりふとともに、完全犯罪と思われた密室事件を次々と解き明かしていくという、かつてないヒーロー像が話題となった。据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。

三 | 作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。ジャケット写真＆アーティスト写真の5人は、柄多め、色多め、異素材多用、複雑なレイヤード…という、ボリューミーなスタイリングが特徴。

四 | 一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI 根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。

五 | そんな情報量の多さにも関わらず、落ち着いたエスニック風味のトーンで統一感を持たせることで、大人の落ち着きと遊び心を同居させた、ワザありのコーデとなっている。项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。ジャケットは、1話完結型ミステリーというドラマのムードさながらの緊張感溢れる構図。他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。事件解決の糸口をつかむために、わずかな異変も見逃さない、とでも言わんばかりの5人のシリアスな表情が印象的だ。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。コメント欄は「みんなビジュが良すぎる」「黒髪とシンプルな白背景がより美しさを際立たせている♡」「このビジュやばいですね」「ひょっこり嵐」といったビジュアルについてのコメントに加えて「榎本さんに会いたくなった」「大野さん主演ドラマの中でも1、2を争うほど好き」「榎本さんは、大野くんのハマリ役」など、ドラマ『鍵のかかった部屋』についてのコメントも多く書き込まれている。■「MVが神！」そして、同じくコメント欄をにぎわせているのが「Face Down」のMVについての書き込み。

六 | 「MVが神！」「全身黒のMVカッコ良すぎ」「黒一色の衣装好きすぎた」「このMVの智くんのビジュほんっとに最強」「MVが好きすぎる…何度リピートしたことか」「嵐のミステリアスな魅力全開」など、MVを熱量高く絶賛する声のオンパレードとなっている。なお、MVにはジャケット＆アーティスト写真のスタイリングのメンバーも登場。值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。ぜひジャケットのアートワークとともに楽しもう。

七 | 申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。

八 | 在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。

九 | 他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。 Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。

十 | 三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验 “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。

十一 | 正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？不过，这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。 “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。

十二 | 通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域，OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。尽管估值高昂，但OpenAI尚未盈利的现实，正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点，被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。该项目表明，OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人，而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具，从而在全球商业版图中占据一席之地。